近日，中化信息研發的天樞智能化學合成平臺及化工智研大模型再次迎來重大升級，實現核心算法效率優化、多領域數據儲備激增和全新功能的能力拓展，進一步為公司科研人員智研效率提升賦能。

算法模型再優化? 智研效率更躍升

天樞智能化學合成平臺的核心算法在本次升級中進行了全面優化。其反應文獻的檢索查詢響應速度提升80%以上，逆合成算法效率提升了10倍。此外，逆合成功能增加了路線多樣性評分、手性預測和環結構預測模型，優化了可購買起始物質的排序優先級，并支持排除專利路線。這些模型升級顯著提高了平臺對復雜化學問題的解決能力，助力科研人員智研效率再攀新高。

海量數據再升級? 研發底蘊更雄厚

此次數據升級中，天樞智能化學合成平臺反應數據量新增86萬條、反應條件數據新增超過90萬條，化學文獻收錄量接近8000萬條；同時新增14萬條材料數據、150萬條晶體數據以及7萬余條MSDS數據等全新領域數據。這些豐富的數據儲備將為科研人員提供更廣泛、更精準的信息支持，助力科研決策和技術創新。

全新功能再擴展? 智研領域更豐富

本次升級還特別推出多項全新功能模塊。其中，文獻字段檢索功能能夠幫助用戶精準定位文獻資源；貝葉斯優化模塊支持反應條件和配方優化；圖譜預測模塊可實現質譜、核磁碳譜的結構精準預測；晶體檢索功能覆蓋CCDC（劍橋晶體學數據中心）和COD（晶體學開放數據庫）數據庫；材料檢索功能則深度提供材料物理、熱學、光學等性質信息。此外，平臺還新增圖片上傳結構識別、語音識別、繪圖收藏中心等人性化功能，進一步提升用戶體驗。

未來，中化信息將持續致力于創新優化，不斷探索“AI+研發”更多應用場景，以充分滿足中國中化科研人員的多樣化需求，推動智能化學化工研發邁上新臺階。